为进一步推进研究院国际化人才培养进程，营造多元文化交流氛围，促进研究院国际化发展及国际学术交流，柔性电子研究院邀请日本东京农工大学张兴国教授，于2025年7月1日至7月4日开设了《机器学习与机器视觉的应用》暑期国际学堂课程。

课程开始时，系统性地介绍了人工智能（AI）这一当前科技前沿领域的整体背景，梳理了其从概念萌芽到如今蓬勃发展的关键演进历程，并着重阐述了其在现代社会各领域的多元化应用场景。特别引人注目的是，授课老师结合自身深厚的科研积累，重点展示并详细解析了其在机器视觉方向上的核心研究工作，并聚焦于该技术在汽车智能驾驶这一热点领域的实际应用，例如如何利用视觉感知辅助车辆进行环境理解与决策。

随后，课程循序渐进地转向实践技能的培养。教学团队从最基础的环节入手，细致指导学生们完成Python编程语言的安装、开发环境的配置以及必要依赖库的管理，为后续学习打下坚实的技术基础。紧接着，课程深入讲解了机器学习中的核心算法：通过具体的示例和数据集，清晰阐释了回归算法（如预测模型）和分类算法（如模式识别）的基本原理、实现步骤及其典型应用案例，使学生能够动手实践并理解模型构建的过程。

在掌握了这些基础算法后，课程内容自然过渡到更为复杂的深度学习模型。重点内容包括神经网络的基本结构设计理念、使用流行框架（如TensorFlow/PyTorch）搭建模型的具体方法，以及至关重要的模型训练技巧。尤为关键的是，课程详细讲解了如何有效地保存训练得到的模型权重参数，并在需要时正确调用这些模型进行预测或进一步优化，这是实际项目部署中不可或缺的环节。

课程的实践部分与最终成果体现在一个综合应用项目上：以当前工业界广泛采用的YOLO（You Only Look Once）实时目标检测算法为核心技术。在老师的引导下，学生们亲自动手，将课堂所学的图像处理、神经网络等知识融会贯通，完整实践了从数据处理、模型调整、训练优化到结果评估的流程，并将这套技术成功应用于工业材料表面缺陷的自动化识别与检测，真切体验了AI技术解决实际工程问题的价值与效能。

（文字：李致朋 审核：李鹏）