为进一步推进研究院国际化人才培养进程,营造多元文化交流氛围,促进研究院国际化发展及国际学术交流,柔性电子研究院邀请日本东京农工大学张兴国教授,于2025年7月1日至7月4日开设了《机器学习与机器视觉的应用》暑期国际学堂课程。
课程开始时,系统性地介绍了人工智能(AI)这一当前科技前沿领域的整体背景,梳理了其从概念萌芽到如今蓬勃发展的关键演进历程,并着重阐述了其在现代社会各领域的多元化应用场景。特别引人注目的是,授课老师结合自身深厚的科研积累,重点展示并详细解析了其在机器视觉方向上的核心研究工作,并聚焦于该技术在汽车智能驾驶这一热点领域的实际应用,例如如何利用视觉感知辅助车辆进行环境理解与决策。
随后,课程循序渐进地转向实践技能的培养。教学团队从最基础的环节入手,细致指导学生们完成Python编程语言的安装、开发环境的配置以及必要依赖库的管理,为后续学习打下坚实的技术基础。紧接着,课程深入讲解了机器学习中的核心算法:通过具体的示例和数据集,清晰阐释了回归算法(如预测模型)和分类算法(如模式识别)的基本原理、实现步骤及其典型应用案例,使学生能够动手实践并理解模型构建的过程。
在掌握了这些基础算法后,课程内容自然过渡到更为复杂的深度学习模型。重点内容包括神经网络的基本结构设计理念、使用流行框架(如TensorFlow/PyTorch)搭建模型的具体方法,以及至关重要的模型训练技巧。尤为关键的是,课程详细讲解了如何有效地保存训练得到的模型权重参数,并在需要时正确调用这些模型进行预测或进一步优化,这是实际项目部署中不可或缺的环节。

课程的实践部分与最终成果体现在一个综合应用项目上:以当前工业界广泛采用的YOLO(You Only Look Once)实时目标检测算法为核心技术。在老师的引导下,学生们亲自动手,将课堂所学的图像处理、神经网络等知识融会贯通,完整实践了从数据处理、模型调整、训练优化到结果评估的流程,并将这套技术成功应用于工业材料表面缺陷的自动化识别与检测,真切体验了AI技术解决实际工程问题的价值与效能。
(文字:李致朋 审核:李鹏)